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  "title": "TPU Stars!",
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  "content": "<p>Please join me in congratulating our <a href=\"https://www.kaggle.com/tpu-stars\" target=\"_blank\">TPU Stars</a>, awarded to the <a href=\"https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/overview/prizes\" target=\"_blank\">most knowledgeable and helpful TPU experts</a> in this competition.</p>\n<p>✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira\" target=\"_blank\">Dimitre Oliveira</a> is now a multiple-time TPU Star award winner. In this competition, he made contributions with his <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira/rainforest-audio-classification-tensorflow-starter\" target=\"_blank\">Tensorflow Starter on TPUs</a> and the augmented version, <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira/rainforest-audio-classification-tf-improved\" target=\"_blank\">Tensorflow Improved</a>. In these notebooks, he teaches users how to approach the problem and simplifies the often complex task of modeling on audio data.<br>\n✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999\" target=\"_blank\">Yosshi999</a> created the most-upvoted TPU notebook in this competition, <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999/rfcx-train-resnet50-with-tpu\" target=\"_blank\">RFCX: train resnet50 with TPU</a>. This straightforward, step-by-step notebook used Resnet50 and applied some nice augmentations to provide a great, accessible starter on this problem.<br>\n✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy\" target=\"_blank\">Andrij</a> authored a series of wonderful TPU starters:</p>\n<ul>\n<li>Starting with his <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/rfcx-baseline-for-beginners-with-stratifiedkfold\" target=\"_blank\">RFCX baseline for beginners with StratifiedKFold\n</a> notebook.</li>\n<li>A starter <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/resnet-tpu-on-colab-and-kaggle\" target=\"_blank\">ResNet TPU</a> model that works on both Kaggle and Colab.</li>\n<li>A <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/resnet-wavenet-my-best-single-model-ensemble\" target=\"_blank\">Wavenet + Resnet</a> that resulted from an ensemble of his experimentation with Wavenet and his best single model.</li>\n<li>A notebook sharing his experimentation with <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/bagging-rainforest\" target=\"_blank\">Bagging</a>.</li>\n</ul>\n<p>All of these stars will be receiving the monetary prize with this award. Thank you so much for your valuable contributions to the competition and Kaggle broadly!</p>",
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      "postDate": "03/27/2021 02:41:55",
      "content": "<p>Please join me in congratulating our <a href=\"https://www.kaggle.com/tpu-stars\" target=\"_blank\">TPU Stars</a>, awarded to the <a href=\"https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/overview/prizes\" target=\"_blank\">most knowledgeable and helpful TPU experts</a> in this competition.</p>\n<p>✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira\" target=\"_blank\">Dimitre Oliveira</a> is now a multiple-time TPU Star award winner. In this competition, he made contributions with his <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira/rainforest-audio-classification-tensorflow-starter\" target=\"_blank\">Tensorflow Starter on TPUs</a> and the augmented version, <a href=\"https://www.kaggle.com/dimitreoliveira/rainforest-audio-classification-tf-improved\" target=\"_blank\">Tensorflow Improved</a>. In these notebooks, he teaches users how to approach the problem and simplifies the often complex task of modeling on audio data.<br>\n✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999\" target=\"_blank\">Yosshi999</a> created the most-upvoted TPU notebook in this competition, <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999/rfcx-train-resnet50-with-tpu\" target=\"_blank\">RFCX: train resnet50 with TPU</a>. This straightforward, step-by-step notebook used Resnet50 and applied some nice augmentations to provide a great, accessible starter on this problem.<br>\n✨ <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy\" target=\"_blank\">Andrij</a> authored a series of wonderful TPU starters:</p>\n<ul>\n<li>Starting with his <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/rfcx-baseline-for-beginners-with-stratifiedkfold\" target=\"_blank\">RFCX baseline for beginners with StratifiedKFold\n</a> notebook.</li>\n<li>A starter <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/resnet-tpu-on-colab-and-kaggle\" target=\"_blank\">ResNet TPU</a> model that works on both Kaggle and Colab.</li>\n<li>A <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/resnet-wavenet-my-best-single-model-ensemble\" target=\"_blank\">Wavenet + Resnet</a> that resulted from an ensemble of his experimentation with Wavenet and his best single model.</li>\n<li>A notebook sharing his experimentation with <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy/bagging-rainforest\" target=\"_blank\">Bagging</a>.</li>\n</ul>\n<p>All of these stars will be receiving the monetary prize with this award. Thank you so much for your valuable contributions to the competition and Kaggle broadly!</p>",
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      "postDate": "03/27/2021 13:20:04",
      "content": "<p>Thanks for the Kaggle team to host this competition, and for everyone taking part in it and sharing amazing content, I joined it as an opportunity to learn more about applying deep learning to audio data, I am really glad that I could help others with my work. Congratulation to <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy\" target=\"_blank\">@aikhmelnytskyy</a> and <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999\" target=\"_blank\">@yosshi999</a> for winning the prize as well!</p>",
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      "postDate": "03/27/2021 22:14:48",
      "content": "<p>Dimitre, <br>\nontem eu já havia deixado minhas felicitações pelo seu feito.<br>\nAcho que o tópico foi alterado (os nomes além do seu, Não eram estes relacionados acima) e meu comentário foi para o espaço.</p>\n<p>Já que você agora é uma estrela, tá ótimo vai dar para ler o anterior pois estrelas ficam no céu junto ao meu comment anterior que foi para lá.<br>\nDesde Flowers with TPU e suas trocas de informações com Martin G. você já se destacava.</p>\n<p>Muitíssimo merecido multiple-time TPU Star award winner. Que bom que há, também, a contrapartida financeira como recompensa de muita ralação. </p>\n<p>Congrats to ALL WINNERS:  Yosshi999 and Andrij too.</p>",
      "rawMarkdown": "Dimitre, \nontem eu já havia deixado minhas felicitações pelo seu feito.\nAcho que o tópico foi alterado (os nomes além do seu, Não eram estes relacionados acima) e meu comentário foi para o espaço.\n\nJá que você agora é uma estrela, tá ótimo vai dar para ler o anterior pois estrelas ficam no céu junto ao meu comment anterior que foi para lá.\nDesde Flowers with TPU e suas trocas de informações com Martin G. você já se destacava.\n\nMuitíssimo merecido multiple-time TPU Star award winner. Que bom que há, também, a contrapartida financeira como recompensa de muita ralação. \n\nCongrats to ALL WINNERS:  Yosshi999 and Andrij too.",
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      "postDate": "03/28/2021 01:12:34",
      "content": "<p>Muito obrigado pelo comentario <a href=\"https://www.kaggle.com/mpwolke\" target=\"_blank\">@mpwolke</a> , e tambem por de certa forma acompanhar meu trabalho, sempre fico muito feliz em ver outros brasileiros por aqui, esse tipo de premio financeiro para quem publica conteudo aqui eh muito legal, acaba sendo mais um incentivo para compartilhar conhecimento, um abraco!</p>",
      "rawMarkdown": "Muito obrigado pelo comentario @mpwolke , e tambem por de certa forma acompanhar meu trabalho, sempre fico muito feliz em ver outros brasileiros por aqui, esse tipo de premio financeiro para quem publica conteudo aqui eh muito legal, acaba sendo mais um incentivo para compartilhar conhecimento, um abraco!",
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      "postDate": "03/28/2021 19:36:44",
      "content": "<p>A gente acompanha o trabalho da pessoa, pelo menos quando aparece no News Feed. Mesmo sem adicionar o kaggler à lista que irá seguir (follow). Algoritmos não são aleatórios e o News traz aquilo com que já interagimos préviamente.<br>\nPor isso, é sempre bom publicar para que os outros aprendam e troquem informações. Inclusive, na vez em que seu Notebook foi plagiarizado.  <br>\n\"Seguimos\" e damos suporte de longe. Não muito perto para não ser confundido com \"stalker\"😄.</p>\n<p>Aliás, já deveria haver mais pessoas dando parabéns para vocês.</p>",
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      "content": "<p>Haha, verdade</p>\n<p>Normalmente o pessoal para de frequentar a competicao 1 ou 2 semanas depois que ela acaba</p>",
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      "author_name": "dimitreoliveira",
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      "post_date": "03/27/2021 13:20:04",
      "content": "<p>Thanks for the Kaggle team to host this competition, and for everyone taking part in it and sharing amazing content, I joined it as an opportunity to learn more about applying deep learning to audio data, I am really glad that I could help others with my work. Congratulation to <a href=\"https://www.kaggle.com/aikhmelnytskyy\" target=\"_blank\">@aikhmelnytskyy</a> and <a href=\"https://www.kaggle.com/yosshi999\" target=\"_blank\">@yosshi999</a> for winning the prize as well!</p>",
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          "content": "<p>Dimitre, <br>\nontem eu já havia deixado minhas felicitações pelo seu feito.<br>\nAcho que o tópico foi alterado (os nomes além do seu, Não eram estes relacionados acima) e meu comentário foi para o espaço.</p>\n<p>Já que você agora é uma estrela, tá ótimo vai dar para ler o anterior pois estrelas ficam no céu junto ao meu comment anterior que foi para lá.<br>\nDesde Flowers with TPU e suas trocas de informações com Martin G. você já se destacava.</p>\n<p>Muitíssimo merecido multiple-time TPU Star award winner. Que bom que há, também, a contrapartida financeira como recompensa de muita ralação. </p>\n<p>Congrats to ALL WINNERS:  Yosshi999 and Andrij too.</p>",
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    "1254245": "Thanks for the Kaggle team to host this competition, and for everyone taking part in it and sharing amazing content, I joined it as an opportunity to learn more about applying deep learning to audio data, I am really glad that I could help others with my work. Congratulation to @aikhmelnytskyy and @yosshi999 for winning the prize as well!",
    "1254629": "Dimitre, \nontem eu já havia deixado minhas felicitações pelo seu feito.\nAcho que o tópico foi alterado (os nomes além do seu, Não eram estes relacionados acima) e meu comentário foi para o espaço.\n\nJá que você agora é uma estrela, tá ótimo vai dar para ler o anterior pois estrelas ficam no céu junto ao meu comment anterior que foi para lá.\nDesde Flowers with TPU e suas trocas de informações com Martin G. você já se destacava.\n\nMuitíssimo merecido multiple-time TPU Star award winner. Que bom que há, também, a contrapartida financeira como recompensa de muita ralação. \n\nCongrats to ALL WINNERS:  Yosshi999 and Andrij too.",
    "1254683": "Muito obrigado pelo comentario @mpwolke , e tambem por de certa forma acompanhar meu trabalho, sempre fico muito feliz em ver outros brasileiros por aqui, esse tipo de premio financeiro para quem publica conteudo aqui eh muito legal, acaba sendo mais um incentivo para compartilhar conhecimento, um abraco!",
    "1255425": "A gente acompanha o trabalho da pessoa, pelo menos quando aparece no News Feed. Mesmo sem adicionar o kaggler à lista que irá seguir (follow). Algoritmos não são aleatórios e o News traz aquilo com que já interagimos préviamente.\nPor isso, é sempre bom publicar para que os outros aprendam e troquem informações. Inclusive, na vez em que seu Notebook foi plagiarizado.  \n\"Seguimos\" e damos suporte de longe. Não muito perto para não ser confundido com \"stalker\"😄.\n\nAliás, já deveria haver mais pessoas dando parabéns para vocês.",
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