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  "title": "Entrega Scripts Competencia",
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  "content": "<p>Buenas noches Rafael,</p>\n<p>Revisando el último post veo la referencia a la limitación de los notebooks Kaggle que bajo mi entendimiento no era clara al analizar las bases. ¿Si lo que se busca es la reproducibilidad del resultado, podrían entregarse scripts que se ejecuten de forma alternativa y/o utilizando la extensión natural de Kaggle (AI Notebooks)? Lo anterior con el fin de evitar la limitación de memoria inherente en los notebooks de Kaggle.</p>\n<p>Muchas gracias por la respuesta.<br>\nUn saludo.</p>",
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    {
      "id": "1193969",
      "postDate": "02/10/2021 02:30:46",
      "content": "<p>Buenas noches Rafael,</p>\n<p>Revisando el último post veo la referencia a la limitación de los notebooks Kaggle que bajo mi entendimiento no era clara al analizar las bases. ¿Si lo que se busca es la reproducibilidad del resultado, podrían entregarse scripts que se ejecuten de forma alternativa y/o utilizando la extensión natural de Kaggle (AI Notebooks)? Lo anterior con el fin de evitar la limitación de memoria inherente en los notebooks de Kaggle.</p>\n<p>Muchas gracias por la respuesta.<br>\nUn saludo.</p>",
      "rawMarkdown": "Buenas noches Rafael,\n\nRevisando el último post veo la referencia a la limitación de los notebooks Kaggle que bajo mi entendimiento no era clara al analizar las bases. ¿Si lo que se busca es la reproducibilidad del resultado, podrían entregarse scripts que se ejecuten de forma alternativa y/o utilizando la extensión natural de Kaggle (AI Notebooks)? Lo anterior con el fin de evitar la limitación de memoria inherente en los notebooks de Kaggle.\n\nMuchas gracias por la respuesta.\nUn saludo.",
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      "postDate": "02/10/2021 04:05:10",
      "content": "<p>Hola fitfox, no, los notebooks tienen que compartidos desde kaggle y correr con en entorno estándar.  </p>",
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      "postDate": "02/10/2021 04:10:10",
      "content": "<p>Muchas gracias Rafael por la respuesta y mil gracias por la excelente iniciativa que supone esta datathon. Únicamente para aclarar mi entendimiento, ¿podrías ayudarme a entender dónde se puede encontrar esa restricción dentro de las bases?<br>\nUn saludo</p>",
      "rawMarkdown": "Muchas gracias Rafael por la respuesta y mil gracias por la excelente iniciativa que supone esta datathon. Únicamente para aclarar mi entendimiento, ¿podrías ayudarme a entender dónde se puede encontrar esa restricción dentro de las bases?\nUn saludo",
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      "id": "1194882",
      "postDate": "02/10/2021 12:39:30",
      "content": "<p>Hay competencias que son \"code competition\" que la única forma de enviar resultados son provenientes de Kaggle. </p>\n<p>Pienso que si se quiere asegurar que los resultados vengan de Kaggle se debería tener esta restricción. Yo también tengo mi algoritmo pesado desde mi laptop y es posible que las limitantes de Kaggle no permita ejecutarlo.</p>",
      "rawMarkdown": "Hay competencias que son \"code competition\" que la única forma de enviar resultados son provenientes de Kaggle. \n\nPienso que si se quiere asegurar que los resultados vengan de Kaggle se debería tener esta restricción. Yo también tengo mi algoritmo pesado desde mi laptop y es posible que las limitantes de Kaggle no permita ejecutarlo.",
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      "postDate": "02/12/2021 17:20:35",
      "content": "<p>Hola <a href=\"https://www.kaggle.com/nickel\" target=\"_blank\">@nickel</a>, con respecto a la entrega de notebooks, tenia entendido que no estaba restringido a solo kaggle kernels tal como pasa en otras competencias y como esta en las bases. Esto debido a que el preprocesamiento/modelado puede exigir de condiciones de ram/gpu mayores a las que se proporcionan en dichos kernels. Por otro lado tal como menciona Omar, existen este tipo de competencias \"code competition\" donde el uso de recursos se limita a estos kernels. Finalmente quería sugerir que estos comentarios sean tomado en cuenta ya que en comparación con la competencia del año pasado, en esta se utilizó un volumen más grande de datos. Muchas gracias</p>",
      "rawMarkdown": "Hola @nickel, con respecto a la entrega de notebooks, tenia entendido que no estaba restringido a solo kaggle kernels tal como pasa en otras competencias y como esta en las bases. Esto debido a que el preprocesamiento/modelado puede exigir de condiciones de ram/gpu mayores a las que se proporcionan en dichos kernels. Por otro lado tal como menciona Omar, existen este tipo de competencias \"code competition\" donde el uso de recursos se limita a estos kernels. Finalmente quería sugerir que estos comentarios sean tomado en cuenta ya que en comparación con la competencia del año pasado, en esta se utilizó un volumen más grande de datos. Muchas gracias",
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      "id": "1201643",
      "postDate": "02/15/2021 14:39:24",
      "content": "<p>Hola a todos, quería saber si necesariamente tenemos que compartir el notebook mediante Kaggle? Debido a que hoy es el último día y creo que igual que los demás compañeros, armé mi script en un ambiente diferente debido a la limitada capacidad de procesamiento que me ofrecía Kaggle y por lo tanto, será inviable que se puede ejecutar en ese ambiente.<br>\nPor mi lado trataré de optimizar el procesamiento para que pueda pueda ejecutarse con una menor capacidad de RAM/GPU.</p>\n<p>Quedo a la espera de sus respuestas.</p>",
      "rawMarkdown": "Hola a todos, quería saber si necesariamente tenemos que compartir el notebook mediante Kaggle? Debido a que hoy es el último día y creo que igual que los demás compañeros, armé mi script en un ambiente diferente debido a la limitada capacidad de procesamiento que me ofrecía Kaggle y por lo tanto, será inviable que se puede ejecutar en ese ambiente.\nPor mi lado trataré de optimizar el procesamiento para que pueda pueda ejecutarse con una menor capacidad de RAM/GPU.\n\nQuedo a la espera de sus respuestas.",
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      "author_name": "fitifoxl",
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      "post_date": "02/10/2021 04:10:10",
      "content": "<p>Muchas gracias Rafael por la respuesta y mil gracias por la excelente iniciativa que supone esta datathon. Únicamente para aclarar mi entendimiento, ¿podrías ayudarme a entender dónde se puede encontrar esa restricción dentro de las bases?<br>\nUn saludo</p>",
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      "author_name": "omarvivas",
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      "post_date": "02/10/2021 12:39:30",
      "content": "<p>Hay competencias que son \"code competition\" que la única forma de enviar resultados son provenientes de Kaggle. </p>\n<p>Pienso que si se quiere asegurar que los resultados vengan de Kaggle se debería tener esta restricción. Yo también tengo mi algoritmo pesado desde mi laptop y es posible que las limitantes de Kaggle no permita ejecutarlo.</p>",
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      "author_name": "williamberrios",
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      "author_name": "francopalomino",
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      "post_date": "02/15/2021 14:39:24",
      "content": "<p>Hola a todos, quería saber si necesariamente tenemos que compartir el notebook mediante Kaggle? Debido a que hoy es el último día y creo que igual que los demás compañeros, armé mi script en un ambiente diferente debido a la limitada capacidad de procesamiento que me ofrecía Kaggle y por lo tanto, será inviable que se puede ejecutar en ese ambiente.<br>\nPor mi lado trataré de optimizar el procesamiento para que pueda pueda ejecutarse con una menor capacidad de RAM/GPU.</p>\n<p>Quedo a la espera de sus respuestas.</p>",
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    "1194138": "Hola fitfox, no, los notebooks tienen que compartidos desde kaggle y correr con en entorno estándar.",
    "1194145": "Muchas gracias Rafael por la respuesta y mil gracias por la excelente iniciativa que supone esta datathon. Únicamente para aclarar mi entendimiento, ¿podrías ayudarme a entender dónde se puede encontrar esa restricción dentro de las bases?\nUn saludo",
    "1194882": "Hay competencias que son \"code competition\" que la única forma de enviar resultados son provenientes de Kaggle. \n\nPienso que si se quiere asegurar que los resultados vengan de Kaggle se debería tener esta restricción. Yo también tengo mi algoritmo pesado desde mi laptop y es posible que las limitantes de Kaggle no permita ejecutarlo.",
    "1198063": "Hola @nickel, con respecto a la entrega de notebooks, tenia entendido que no estaba restringido a solo kaggle kernels tal como pasa en otras competencias y como esta en las bases. Esto debido a que el preprocesamiento/modelado puede exigir de condiciones de ram/gpu mayores a las que se proporcionan en dichos kernels. Por otro lado tal como menciona Omar, existen este tipo de competencias \"code competition\" donde el uso de recursos se limita a estos kernels. Finalmente quería sugerir que estos comentarios sean tomado en cuenta ya que en comparación con la competencia del año pasado, en esta se utilizó un volumen más grande de datos. Muchas gracias",
    "1201643": "Hola a todos, quería saber si necesariamente tenemos que compartir el notebook mediante Kaggle? Debido a que hoy es el último día y creo que igual que los demás compañeros, armé mi script en un ambiente diferente debido a la limitada capacidad de procesamiento que me ofrecía Kaggle y por lo tanto, será inviable que se puede ejecutar en ese ambiente.\nPor mi lado trataré de optimizar el procesamiento para que pueda pueda ejecutarse con una menor capacidad de RAM/GPU.\n\nQuedo a la espera de sus respuestas.",
    "1201927": "No recibiste las indicaciones por mail?"
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