Содержание
\n\n\n* [1. Об этом исследовании](#1)\n\n* [2. Импорты и конфиг](#2)\n\n* [3. Загрузка данных](#3) \n\n* [4. Визуализация расположения сенсоров обсерватории](#4)\n\n* [END OF EDA](#10)","metadata":{}},{"cell_type":"markdown","source":"\n#Об этом исследовании
\n\nВсем привет! Меня зовут Алексей. Я очень люблю астрофизику. Прочитано много книг, в том числе и про Ice Cube, но впервые мне выпала возможность потрогать образец данных, с которыми работают астрофизики. Ниже моя небольшая заметка об исследовании.\n\n**Об этом исследовании.**\n\nОткрытие астрофизических нейтрино высоких энергий в 2013 году ознаменовало рождение новой области знаний – нейтринной астрофизики высоких энергий. Это произошло, когда размещенный на Южном полюсе в толще антарктического льда детектор IceCube впервые зарегистрировал нейтрино с энергией выше 1000 ТэВ. На сегодняшний день экспериментом IceCube в Южном полушарии зарегистрировано более 100 астрофизических нейтрино высоких энергий.\n\n**Почему исследуем нейтрино?**\n\nВ астрофизических исследованиях нейтрино летят именно от источника, практически не отклоняясь, потому, что электромагнитно почти не взаимодействуют с материей. Вселенная для них практически прозрачна.\nПрирода происхождения нейтрино сверхвысоких энергий для человечества не исследована. Мы предпологаем, что для какой-то доли таких нейтрино источниками являются произошедшие миллиарды лет назад вспышки сверхновых звезд, ядра квазаров, черные дыры или двойные звездные системы. Но возможно что-то еще, что прольет свет на нынешние сложности в описании вселенной посредством Стандартной модели.\n\n**Нам нужны всякие разные нейтрино?**\n\nНет, нам нужны только нейтрино сверхвысоких энергий, иначе в общем море низкоэнергитических нейтрино мы не сможем смоделировать направления их прибытия. Сама звезда Солнце является ближайшим мегагенератором \"помеховых\" нейтрино низких энергий. \n\n**Ice Cube такой один?**\n\nЧтобы детектировать нейтрино со **всей** небесной сферы, требуется создание нейтринного телескопа гигатонного масштаба в Северном полушарии. Поэтому, начиная с 2015 года, на озере Байкал ведется активное строительство нейтринного телескопа второго поколения BAIKAL-GVD. Строящийся Байкальский нейтринный телескоп является уникальной научной установкой и, наряду с телескопами IceCube, ANTARES и KM3NeT, входит в Глобальную нейтринную сеть (GNN) как важнейший элемент сети в Северном полушарии Земли.\n\nПравильнее называть Ice Cube все-таки не телескопом, а обсерваторией, поскольку фактически установка представляет из себя распределенную сеть датчиков, погруженных глубоко в воду, конструкционно в виде кластеров - гирлянд, собранных в пачки. Кластерная система позволяет пытаться говорить о направлении частиц, поскольку для этого необходимо подтверждение с соседних датчиков.\n\nПоймать нейтрино чрезвычайно сложно, поскольку они практически не взаимодействуют с барионной материей (электромагнитно). Интересным подтверждающим фактом этому является способность нейтриной пролететь сквозь плотный метал, типа урана, толщиной в пару световых! лет, не провзаимодействовав электромагнитно ни с одним атомом!\n\nТак, что регистрация нейтрино очень нетривиальная задача сама по себе. Выручает только очень мощный поток нейтрино. Так, что статистика на нашей стороне. Из нескольких триллионов нейтрино пара все-таки способна дать о себе знать. ","metadata":{}},{"cell_type":"markdown","source":"Imports
","metadata":{}},{"cell_type":"code","source":"#! pip install plotly==5.11.0","metadata":{"execution":{"iopub.status.busy":"2023-02-10T18:10:57.417287Z","iopub.execute_input":"2023-02-10T18:10:57.417855Z","iopub.status.idle":"2023-02-10T18:10:57.425100Z","shell.execute_reply.started":"2023-02-10T18:10:57.417748Z","shell.execute_reply":"2023-02-10T18:10:57.423557Z"},"trusted":true},"execution_count":null,"outputs":[]},{"cell_type":"code","source":"import pandas as pd\nimport seaborn as sns\nimport plotly.express as px\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport plotly.graph_objects as go\nfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D\nfrom plotly.offline import init_notebook_mode, iplot\n#import time","metadata":{"execution":{"iopub.status.busy":"2023-02-10T18:18:00.305877Z","iopub.execute_input":"2023-02-10T18:18:00.306439Z","iopub.status.idle":"2023-02-10T18:18:00.315641Z","shell.execute_reply.started":"2023-02-10T18:18:00.306396Z","shell.execute_reply":"2023-02-10T18:18:00.313396Z"},"trusted":true},"execution_count":null,"outputs":[]},{"cell_type":"code","source":"# определим класс для быстрого доступа к каталогам хранения данных\nclass read:\n class data:\n from_train_folder=\"/kaggle/input/icecube-neutrinos-in-deep-ice/train\"\n from_train_meta=\"/kaggle/input/icecube-neutrinos-in-deep-ice/train_meta.parquet\"\n from_test_meta=\"/kaggle/input/icecube-neutrinos-in-deep-ice/test_meta.parquet\"\n from_sensor_geometry=\"/kaggle/input/icecube-neutrinos-in-deep-ice/sensor_geometry.csv\"\n from_sample_submission=\"/kaggle/input/icecube-neutrinos-in-deep-ice/sample_submission.parquet\"","metadata":{"execution":{"iopub.status.busy":"2023-02-10T18:10:58.712648Z","iopub.execute_input":"2023-02-10T18:10:58.713036Z","iopub.status.idle":"2023-02-10T18:10:58.720286Z","shell.execute_reply.started":"2023-02-10T18:10:58.713001Z","shell.execute_reply":"2023-02-10T18:10:58.718775Z"},"trusted":true},"execution_count":null,"outputs":[]},{"cell_type":"markdown","source":"\n#Загрузка данных
","metadata":{}},{"cell_type":"markdown","source":"_ _ _\nEND OF EDA
","metadata":{}},{"cell_type":"markdown","source":"[СОДЕРЖАНИЕ](#0)","metadata":{}}]}