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  "title": "모델생성에 대한 문의",
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  "content": "<p>대회규정에 학습/테스트코드는 Kaggle Kernel에서 작업한 jupyer notebook/python script만 허용된다고 되어있는데요<br>\n상기 규정 관련해서 문의드립니다.</p>\n<ol>\n<li><p>학습을 Kaggle에서 하지 않고 외부 컴퓨터로 한 후에 Kaggle에서 돌아가도록 해도 되는 건지요? </p></li>\n<li><p>외부 Pc에서 학습된 모델을 여기 Kaggle에서 불러와서 inference하는 형태로 코드를 구성해도 되는건지요?</p></li>\n<li><p>만약 2가 허용되는 경우 training code는 한번에 실행되는 jupyter형식이 아니라 파이썬 코드가 압축되는 형태로 제공해도 되는지요?</p></li>\n<li><p>외부 Pre trained weight은 허용되는지요?</p></li>\n</ol>",
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      "postDate": "08/12/2021 04:23:26",
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      "rawMarkdown": "대회규정에 학습/테스트코드는 Kaggle Kernel에서 작업한 jupyer notebook/python script만 허용된다고 되어있는데요\n상기 규정 관련해서 문의드립니다.\n\n1. 학습을 Kaggle에서 하지 않고 외부 컴퓨터로 한 후에 Kaggle에서 돌아가도록 해도 되는 건지요? \n\n2. 외부 Pc에서 학습된 모델을 여기 Kaggle에서 불러와서 inference하는 형태로 코드를 구성해도 되는건지요?\n\n3. 만약 2가 허용되는 경우 training code는 한번에 실행되는 jupyter형식이 아니라 파이썬 코드가 압축되는 형태로 제공해도 되는지요?\n\n4. 외부 Pre trained weight은 허용되는지요?",
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      "postDate": "08/12/2021 13:59:09",
      "content": "<p>안녕하세요. 2021 Body morphometry AI segmentation 온라인 챌린지 담당자입니다.<br>\n저희 AI segmentation 온라인 챌린지에 관심가져주셔서 진심으로 감사드립니다.</p>\n<ol>\n<li>자유롭게 진행하셔도 되지만, 최종 제출 코드는  대회 규정에 언급된 바를 반드시 지켜주시기 바랍니다.</li>\n<li>제출 유의사항을 지켜주시기 바랍니다. 부정행위 판별을 위해 실제 학습 데이터를 통한 리더보드 점수 복원도 평가 과정에 포함되어 있습니다.</li>\n<li>외부 pre-trained weight는 평가에 영향을 끼칠 수 있기 때문에 사용하지 않는 것을 추천드립니다.<br>\n사용하실 경우, 이에 대한 관련 자료 제출과 pre-trained weight에 대한 추가적인 평가가 이루어지며, 평가 점수에 영향을 끼칠 수 있습니다.</li>\n</ol>\n<p>감사합니다.</p>",
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    "1468612": "안녕하세요. 2021 Body morphometry AI segmentation 온라인 챌린지 담당자입니다.\n저희 AI segmentation 온라인 챌린지에 관심가져주셔서 진심으로 감사드립니다.\n\n1. 자유롭게 진행하셔도 되지만, 최종 제출 코드는  대회 규정에 언급된 바를 반드시 지켜주시기 바랍니다.\n2. 제출 유의사항을 지켜주시기 바랍니다. 부정행위 판별을 위해 실제 학습 데이터를 통한 리더보드 점수 복원도 평가 과정에 포함되어 있습니다.\n4. 외부 pre-trained weight는 평가에 영향을 끼칠 수 있기 때문에 사용하지 않는 것을 추천드립니다.\n   사용하실 경우, 이에 대한 관련 자료 제출과 pre-trained weight에 대한 추가적인 평가가 이루어지며, 평가 점수에 영향을 끼칠 수 있습니다.\n\n감사합니다."
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